贾俊婷 桑倩

天津市公安医院感染管理科

目的 基于自回归移动平均模型（autoregressive integrated moving average,ARIMA）预测门诊带状疱疹就诊人次，为带状疱疹防控及门诊精细化管理提供依据。方法 从天津市公安医院门诊就诊数据中收集带状疱疹相关就诊数据，使用2018年1月—2023年12月带状疱疹门诊就诊资料建立ARIMA模型，预测2024年1—6月带状疱疹就诊人次并用实际就诊人次进行评估。结果 天津市公安医院带状疱疹就诊人次预测模型为ARIMA（1,1,1）(0,1,1)12,Ljung-Box统计量为17.184（P=0.308），平稳R2=0.398，贝叶斯信息准则（Bayesian information criterion,BIC）=9.349，均方根误差（root mean square error,RMSE）=93.362，平均绝对百分比误差（mean absolute percentage error,MAPE）=9.651。2024年上半年各月实际就诊人次与预测值基本符合，实际值均在预测值95%置信区间（confidence interval,CI）内，最大误差出现在1月份，为17.65%，最小误差出现在4月份，为1.43%，平均相对误差为8.02%。结论 ARIMA（1,1,1）(0,1,1)12模型可以较好地拟合天津市公安医院带状疱疹的就诊趋势，可用于带状疱疹短期就诊情况的预测。

带状疱疹;自回归移动平均模型;时间序列;疾病监测;就诊人次;预测研究;