邓福琪

成都体育学院附属体育医院门诊部

目的 通过分析门诊量的变化并建立预测模型，为成都体育学院附属体育医院改进管理决策和优化资源配置提供科学依据。方法 分析2016年1月—2022年12月成都体育学院附属体育医院门诊量的趋势性和季节性，并根据普通最小二乘法建立门诊量的线性回归方程，再结合季节指数法构建预测模型进行预测。结果 医院门诊量呈现长期增长趋势和季节波动。其中第一季度为淡季，季节指数为85.76%。第二季度为旺季，季节指数为112.65%。2023年各季度门诊量预测的相对误差范围为0.53%～10.84%，平均相对误差为5.33%。结论 医院门诊量的变化具有趋势性和季节性，而基于季节指数法的短期预测效果较好，能为医院应对门诊量的变化提供有价值的参考。

门诊量;季节指数法;趋势性;季节性;线性回归方程;预测;